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厲害了！我的AI
好朋友張最近運氣不佳，前幾天如往常開車到學校上課，沒想到在等待紅燈時，車被輛後車撞上，車尾板凹陷，保險桿也變形。好險雙方都有保險，於是進行後續的理賠事宜。老張聽說，這種處理過程車廠會先協助報保險、拍照，然後進行車損評估，接著處理烤漆、鈑金、等待零件等程序，像神經外科開刀般精密繁瑣，保險公司最後會進行核賠，並承擔修復車輛的費用。
安慰的是，只要車子有照片紀錄，保險調查員一看就說，這是雙方都有理賠的案件，馬上安排修車。老張立馬把車子受損的照片傳給我，並問ChatGPT：「車子受損的這種情況，大概要幾天才能修復？」
我一聽驚呆了，老張竟然問AI，這讓我睜大眼睛，簡直不敢相信這是他會問的問題。
張說：「這問題AI能分析，還不簡單！」
根據提供的片子，保險桿及左側車門、後葉子板有明顯的刮痕和凹陷。這種修復時間的估算，主要取決於修復方式和修車廠的忙碌程度。以下是可能的修復時間估算：
一、簡單修復（拋光＋局部補漆）：若損壞處理沒有明顯形變、掉漆等，這種方式通常需要1至3天。
二、中度修復（鈑金＋補土＋烤漆）：如果車身變形，則需要先進行鈑金校正，然後進行打磨、補土、再進行烤漆。這類修復通常需要2至5天，若有現成的保險桿可直接更換，則時間可能縮短。
三、更換零件（更換保險桿＋烤漆）：若修復新漆與其他區塊差異太大，車廠可能建議更換保險桿零件處理。這類作業相對費時，約需3至7天。
另一AI建議：若時間允許，可多家車廠評估價格，及預計修復所需時間。由於每天都有車用車，沒有備車，延後修復的老張，只能先問汽車背景的我。老張的例即屬於典型保險車損資料，AI一看便能快速判斷情境。這讓我欣慰萬分，除了AI能延伸至汽車領域，老張竟然也能正確提問！
答案真是令人太驚奇了！
問：「AI怎麼會知道這麼多？」
答：「根據提供的照片，AI同時參考大量維修案例，進行影像與語意的整合分析。老張的案例即屬於典型保險車損資料，AI一看便能快速判斷情境。」
這就是AI的厲害。
AI快速發展，已不僅在醫療、金融、語言等專業領域中發揮功能，也漸漸走進日常生活，成為人們的好幫手。
不過，AI也有其限制及盲點。正確使用AI，非完全依賴AI，而是當作工具，輔助自己的思考。
這樣，才能真正發揮AI的最大價值。
