蘇姿丰, Lisa Su, CEO Advanced Micro Devices (AMD)
參議院聽證席，證言 AI 革命如何改變未來

美國4大 AI 領袖，坐上參議院聽證席，開場證言 AI 革命如何改變未來、美國如何贏中國、AI 要超越人類，還是讓人類更好？ | 奧特曼、蘇姿丰 |
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DeepSeek gives a comprehensive summary:

綜合摘要（按時間段落分節）

00:00 – 01:06：AMD與美國技術領導地位

蘇姿丰以AMD執行長身份開場，強調公司成立56年來專注高性能晶片研發，其技術支持國防、科學研究與日常經濟活動。她特別提及與美國能源部合作，為橡樹嶺與勞倫斯利佛摩爾國家實驗室的全球最快超級計算機提供動力，展現公私合作對國家安全與科技領導的關鍵作用。

01:06 – 02:12：AI競賽的全球挑戰與美國優勢

蘇姿丰指出，AI是當代最具變革性的技術，美國雖暫時領先，但需持續加速創新以維持優勢。她強調「技術堆疊」（從晶片、軟體到應用層）的全面卓越不可或缺，並以與微軟、OpenAI合作為例，說明跨領域整合的重要性。

02:12 – 03:17：五大策略確保領導地位

  1. 加速創新：私營部門需更快擴展計算基礎設施（如雲端服務）。

  2. 開放生態系統：降低技術門檻、促進創意競爭，為美國核心優勢。

  3. 強化國內供應鏈：擴大本土半導體製造，需更多公私協力。

  4. 投資人才：吸引全球AI人才，推動美國成為創新中心。

  5. 平衡出口管制：須兼顧國家安全與技術廣泛採用，避免他國替代方案崛起。

03:17 – 04:20：技術普及與政策協調

蘇姿丰警告，若美國技術因過度管制難以普及，中國等國將發展替代方案。她呼籲簡化出口規則，確保美國技術成為全球AI基礎，並強調製造業回流與人才培育的迫切性。

04:20 – 05:25：計算基礎設施與生態系統

她以自身童年電腦經驗，強調美國計算創新的歷史優勢，主張政府應制定「加速創新政策」，支持本土計算設施建設，並營造友善的監管環境，吸引企業投資。

05:25 – 06:28：中美技術競爭的現實挑戰

蘇姿丰坦言，若美國技術取得困難，各國將轉向中國方案。她提醒，中國雖受技術限制，仍可透過多元方法（如優化現有晶片）縮小差距，美國需以政策支持持續創新。

06:28 – 07:33：標準制定與中國追趕速度

被問及中國AI進展時，她表示美國晶片技術仍領先，但中國正快速追趕。關鍵在於美國能否保持開放生態與政策穩定性，確保「每一層技術堆疊」的創新活力。

07:33 – 08:39：對DeepSeek與開源技術的評價

針對中國的DeepSeek模型，蘇姿丰認為其開源性質具潛在影響力，但美國模型仍居主導地位。她主張透過加速創新與技術普及鞏固優勢，並警惕限制措施可能催生替代方案。

08:39 – 09:45：AI技術擴散與出口管制平衡

她支持必要出口限制以保障國家安全，但強調規則需簡化、易執行，並與盟友合作保護技術。同時呼籲政策需具備長期穩定性，避免細節過度複雜化。

09:45 – 10:50：聯邦監管協調與未來建議

蘇姿丰贊同聯邦層級統一監管，避免各州政策碎片化，並建議制定10年期的「學習暫停期」，讓企業在明確框架下競爭。她重申公私合作與政府支持，是維持AI領導地位的關鍵。

總結核心觀點

蘇姿丰全程強調：

  1. 創新速度為中美競賽勝負關鍵。

  2. 開放生態系統是美國最大優勢，須避免過度管制扼殺創意。

  3. 供應鏈自主與人才投資為長期戰略基礎。

  4. 出口管制需平衡安全與技術普及，防止中國替代方案崛起。

  5. 聯邦政策協調與公私合作是推動AI領導地位的核心機制。

The full transcripts:

(00:00) 蘇博士: 克魯茲主席 少數黨資深議員坎特威爾 各位委員會成員 能夠就如此重要的話題 來到這裡是一種榮幸 我是AMD的董事長兼執行長 我們是一家總部位於美國的半導體公司 成立於56年前 我們生產高性能計算晶片 為現代經濟服務 每天 數十億人依賴我們的 產品和服務 由我們的技術提供支持 但我們的晶片對支援 關鍵任務也極為重要 包括為國防系統 和安全通信提供動力 以及實現突破性科學研究 我必須說 我們最自豪的時刻 是看到驚人的公私合作夥伴關係 我們在超級計算方面的工作 就是一個例子 通過與能源部超過十年的合作 AMD現在為 全球兩台最快的超級計算機提供動力 一台在橡樹嶺國家實驗室 2021年設立 另一台在勞倫斯利佛摩爾國家實驗室 剛於去年年底投入使用.


(01:06) 這些系統從國家 基礎設施角度來看非常重要 解決了許多大型研究問題 以及國家安全和科學領導力的問題 現在 談到AI 已經有很多 關於AI的討論 我真的要感謝克魯茲主席 和少數黨資深議員坎特威爾 舉辦這次聽證會 我認為這是一個絕佳的機會 討論我們如何取勝 AI確實是我們時代最具變革性的技術 美國現在領先 但我想說的是 這是一場競賽 領導地位絕對不是理所當然的 這是一場全球競賽 將塑造 國家安全和經濟繁榮的 未來數十年 維持我們的領先實際上需要在 每一層技術堆疊上的卓越表現 我很榮幸能與我的專家小組一起出席 我們與微軟和OpenAI有深度合作 展示了如何需要矽技術 軟體 系統 以及應用層面才能取得成功 現在 關於該怎麼做 我思考了今天最重要的發言內容.


(02:12) 將它們分為五個類別 我認為第一點也是最重要的是 我們必須繼續跑得更快 這是一場競賽 而且競賽從不停滯 世界上沒有人原地踏步 我們今天領先是因為我們做出的 大膽決策 以及我們擁有的 創新經濟 但我們需要 繼續跑得更快 這意味著確保 我們有可用的計算能力 我認為山姆關於亞伯林的故事 是一個極好的例子 展示了當你允許 計算基礎設施按照私營部門希望的 速度和節奏擴展時 你實際上 取得了巨大進步 我還想提一下 開放生態系統的重要性 我認為開放生態系統真正是 美國領導地位的基石 這允許 坦率地說 創意來自各處 和創新周期的每個部分 它降低了進入門檻 加強了安全性 並創造了一個 坦率地說 具有競爭力的創意市場 第三 我們很高興 看到對強大國內供應鏈的關注.


(03:17) 對我們半導體世界來說 我們過去 沒有受到這麼多關注 現在我們受到很多關注 這要感謝 晶片的重要性 事實上 我們需要在美國 有更多的製造業 目前的努力 已取得良好進展 但還有很多 可以做的 這應該是 在公私合作中完成的 第四 我們必須投資人才 坦率地說 美國應該是 學習AI 在AI領域工作 真正推進所有 我們需要的創新的最佳地點 我認為 這也可以通過重要的 公私合作完成 第五 當然 在出口管制領域 作為一個行業 我們完全理解 國家安全的重要性 這是 不用說的 作為一家美國公司 但我們也想確保 正如克魯茲主席 和少數黨資深議員坎特威爾所述 廣泛採用美國技術是重要的 我們今天領先是因為 我們擁有最好的技術.


(04:20) 然而 如果我們無法 讓世界其他地區充分採用我們的技術 就會有其他技術出現並發揮作用 它們今天可能不如我們的好 但坦率地說 使用真的促進創新 這是我們肯定需要 通過公私合作解決的問題 坦率地說 我想以這樣的話作結 就像山姆一樣 我小時候也有台電腦 我在紐約長大 我比山姆年長一些 我的第一台電腦是Commodore 64 然後我升級到Apple II 但事實是 這裡是世界上 最適合進行計算創新的地方 我們希望它保持這種狀態 擁有非常豐富和廣泛的生態系統 再次感謝今天有機會出席 你需要從我們政府那裡 看到哪五個字 才能確保我們贏得這場AI競賽 幫助我們在創新競賽中跑得更快的政策 那麼我們如何鼓勵創新者投資.


(05:25) 在美國發生 以贏得這場競賽 我要補充 我認為計算是 所有這一切的基礎 我們希望在美國 由美國公司建造更多計算設施 並確保我們有良好的環境支持 我們希望確保我們在全球的技術 也被廣泛使用並以正確的方式使用 我認為關於出口管制 和規則的對話應該簡單 容易遵循 容易執行 並使美國AI平台成為基礎 當然 關於將製造業 帶回國內並確保我們有 適當人才基礎的評論 都是極其重要的因素 公司是否在權衡 在美國與在中國開展AI業務 公司是否在進行這種並排比較 我認為如果你環顧全世界 有一些國家和公司會提出這些問題 如果難以獲得美國技術 儘管美國技術是最好的.


(06:28) 如果難以獲得 那麼對AI的渴望 會讓他們選擇可獲得的東西 如果中國的技術可獲得 這肯定會 導致我們不願看到的結果 我想繼續同一主題 關於競爭力 我們需要國家標準技術研究所 來制定標準嗎 請依次回答是或否 我不認為我們需要它 它可能有幫助 是 是 是 在AI競賽中 誰在領先 美國還是中國 如果答案是美國 中國與我們的差距有多近 我們應該做什麼 以確保答案依然是美國會贏 我將在晶片領域回答 我會說美國在晶片方面今天領先 我們擁有世界上最好的AI加速器 我認為中國 雖然他們在
(07:33) 使用先進技術方面有限制 一件對我們所有人來說非常重要的事情 是記住做事有多種方式 擁有最好的晶片很好 但即使 你沒有最好的晶片 你也能完成很多工作 我認為關於中國落後 多遠的討論 他們肯定在趕上 因為有很多方法可以做事 相對於我們能做什麼 我將繼續說 真正確保 我們的創新精神能夠發揮作用 這需要非常支持的政府政策 非常一致的政策 並允許我們做我們最擅長的事 那就是在堆疊的每一層進行創新 DeepSeek有多重要 它是中國的一個重大 地震性 令人震驚的發展嗎 或者沒那麼重要 或者介於兩者之間 接下來會發生什麼 我會說它介於兩者之間 克魯茲主席 當你思考我們學到了什麼 我們學到的是做事有不同的方式 我們在美國有許多非常創新的人才 美國模型顯然是迄今為止最好的 然而 當有限制存在時 有其他做事的方式 我認為我們在這個過程中 學到了一些東西 我認為DeepSeek的開源性質 可能是最有影響的一點 就開源類型的模型和開放生態系統 能做到什麼程度而言 但顯然美國處於領先地位 我們需要繼續 如我們所說 加速創新和採用 正如你開始這次聽證會時所說的 關於AI擴散的規則 應該是什麼 有各種觀點 輝達認為我們希望美國晶片 無處不在 甚至在中國 其他人認為我們應該限制 至少是最先進的處理器 你認為規則應該是什麼 如果有的話 來取代AI擴散規則 我認為我們完全同意 某些限制是必要的這一概念.


(09:45) 這是一個關於國家安全的問題 也涉及AI擴散 既然如此 我們也很高興看到了撤銷 我們視這為真正簡化的機會 歸根結底 我們已經談到了 推動我們的技術和生態系統 廣泛採用的需求 可以輕鬆應用的簡單規則 真正允許我們的盟友保護我們的技術 同時仍然利用美國 所能提供的最好技術 我認為這是 我們前進方向的良好開端 再次 我認為這是一個 魔鬼藏在細節中的領域 並且需要大量的平衡 從行業角度來看 我們的工作是從更高層次著眼 與政府和國會攜手合作 提出我們最好的建議 使之成為 一項隨著我們前進而具有穩定性的政策 你會支持為期10年的學習期 暫停各州發布全面AI監管 或某種形式的聯邦優先權 以創造一個公平的AI開發者 和部署者競爭環境嗎 協調一致的聯邦方法 配合深思熟慮的監管 將受到非常高的評價.

DeepSeek gives a comprehensive summary of "AI Four Leaders Discuss US AI Leadership Strategy".

全面摘要（分部分整理）

1. Sam Altman（OpenAI CEO）的开场陈述

  • AI的现状与影响：

    • ChatGPT每周用户超5亿，成为全球访问量第五的网站。AI已显著提升生产力（如科学家效率提高2-3倍），并被用于医疗咨询、教育等关键领域。

    • 强调美国在AI领域的全球领导地位，认为AI革命将至少与互联网革命同等重要，甚至更大。

  • 未来发展方向：

    • 基础设施投资：正在得克萨斯州建设全球最大的AI训练设施，强调需扩大能源、芯片和数据中心等“AI工厂”供应链。

    • 美国创新的独特性：以自身成长经历为例，指出美国互联网革命的土壤孕育了AI革命，需通过政策和系统设计维持这一优势。

    • 对未来的愿景：希望年轻一代利用AI工具（如ChatGPT）创造未来，延续美国的创新精神。

2. 苏姿丰（AMD CEO）的证言

  • 半导体与AI的关联：

    • AMD为全球最快超级计算机（橡树岭和劳伦斯利弗莫尔国家实验室）提供芯片，支持国家安全和科研突破。

    • 强调美国需在AI全技术栈（芯片、软件、系统、应用）保持领先。

  • 政策建议：

    1. 加速创新：需扩大计算基础设施（如Sam提到的得州项目），保持技术迭代速度。

    2. 开放生态系统：降低技术准入门槛，促进竞争与合作。

    3. 强化本土供应链：增加半导体制造，加强公私合作。

    4. 人才培养：使美国成为AI研究与就业的首选地。

    5. 平衡出口管制：在国家安全与技术扩散间取得平衡，避免其他国家填补市场空白。

  • 个人经历：以早期使用Commodore 64和Apple II为例，强调美国作为计算创新中心的优势需延续。

3. Michael Trader（CoreWeave CEO）的发言

  • AI基础设施的重要性：

    • CoreWeave运营30个数据中心，管理25万GPU，支持AI算力需求。营收两年增长120倍（2024年达19亿美元）。

    • 现代AI需专用基础设施（高性能芯片、冷却系统、高速网络），传统云计算无法满足需求。

  • 政策呼吁：

    1. 战略投资稳定性：明确政策框架，保障供应链安全。

    2. 能源基础设施：改革审批流程，加速能源供应和数据中心建设。

    3. 全球市场准入：通过贸易协议推广美国技术，防范竞争对手（如中国）。

    4. 公私合作与人才：与高校合作培养技能（如新泽西AI中心项目）。

  • 竞争态势：中国正大力投入AI基础设施，美国需通过政策与投资巩固领导地位。

4. 微软代表的总结发言

  • AI成功的关键要素：

    • 全技术栈协作：基础设施（CoreWeave）、平台（AMD/OpenAI）、应用层需共同发展。

    • 三大支柱：

      1. 加速创新：支持基础研究、加快基础设施审批。

      2. 技术扩散：通过教育普及AI技能，提升经济生产力。

      3. 全球化布局：仅占全球4.5%人口的美国需通过技术出口与信任维系领导地位。

  • AI的终极目标：

    • 反对“AI超越人类”，主张“AI赋能人类”，帮助人们获得更好的工作与创新能力。

    • 呼吁投资教育与技能培训，让每个普通人（如深夜钻研AI的孩子）有机会参与创新。

核心共识与呼吁

  • 美国领导地位：当前领先但需持续投入，尤其在基础设施、供应链、人才领域。

  • 公私合作：政府需提供稳定政策，企业加速技术落地。

  • 全球化与安全平衡：技术出口需兼顾国家安全与市场扩张。

  • 人文关怀：AI应服务人类，提升生活质量而非取代人类角色。

Comprehensive Summary (Section-by-Section)

1. Sam Altman (CEO of OpenAI) – Opening Statement

  • Current State & Impact of AI:

    • ChatGPT serves over 500 million weekly users, ranking as the fifth most visited website globally. AI is driving significant productivity gains (e.g., scientists reporting 2-3x efficiency boosts) and transforming fields like healthcare and education.

    • Emphasizes U.S. leadership in AI, stating the AI revolution will be as impactful as—or surpass—the internet revolution.

  • Future Directions:

    • Infrastructure Investment: Highlighted the construction of the world’s largest AI training facility in Abilene, Texas, stressing the need to expand supply chains (energy, chips, data centers).

    • Uniqueness of U.S. Innovation: Shared personal anecdotes about growing up during the internet boom, crediting America’s entrepreneurial ecosystem for enabling AI advancements.

    • Vision for the Future: Urged fostering the next generation of innovators using AI tools like ChatGPT to sustain America’s competitive edge.

2. Dr. Lisa Su (CEO of AMD) – Testimony

  • Semiconductors & AI:

    • AMD powers the world’s fastest supercomputers (Oak Ridge and Lawrence Livermore National Labs), critical for national security and scientific breakthroughs.

    • Stressed the need for U.S. leadership across the full AI tech stack (chips, software, systems, applications).

  • Policy Recommendations:

    1. Accelerate Innovation: Expand computing infrastructure (e.g., Texas facility) and maintain rapid tech iteration.

    2. Open Ecosystems: Lower barriers to entry to foster competition and collaboration.

    3. Strengthen Domestic Supply Chains: Boost semiconductor manufacturing via public-private partnerships.

    4. Invest in Talent: Make the U.S. the global hub for AI education and employment.

    5. Balanced Export Controls: Address national security without stifling global adoption of U.S. tech.

  • Personal Insight: Recalled early experiences with Commodore 64 and Apple II, underscoring America’s historical strength in computing innovation.

3. Michael Trader (CEO of CoreWeave) – Remarks

  • AI Infrastructure’s Role:

    • CoreWeave operates 30 data centers, manages 250,000 GPUs, and consumes 360 MW of power. Revenue surged 12,000% to $1.9B in 2024.

    • Modern AI requires specialized infrastructure (advanced cooling, ultra-fast networks) beyond traditional cloud capabilities.

  • Policy Priorities:

    1. Strategic Investment Stability: Clear regulations and secure supply chains to enable long-term AI scaling.

    2. Energy Infrastructure: Streamline permitting to accelerate data center deployment.

    3. Global Market Access: Promote U.S. tech exports while countering competitors like China.

    4. Public-Private Partnerships: Collaborate on workforce programs (e.g., New Jersey AI Hub with Microsoft and Princeton).

  • Competitive Warning: China’s heavy AI infrastructure investments necessitate urgent U.S. action to maintain leadership.

4. Microsoft Representative – Closing Remarks

  • Keys to AI Success:

    • Full Tech Stack Collaboration: Requires synergy between infrastructure (CoreWeave), platforms (AMD/OpenAI), and applications.

    • Three Pillars:

      1. Accelerate Innovation: Support R&D, streamline infrastructure permitting.

      2. Technology Diffusion: Upskill workers via education to boost productivity.

      3. Global Expansion: Export U.S. tech while building global trust (only 4.5% of the world’s population is American).

  • AI’s Purpose:

    • Rejected “AI surpassing humans,” advocating instead for “AI empowering humans” to pursue better opportunities.

    • Called for investments in education to democratize innovation, enabling every individual (e.g., kids tinkering with AI tools) to contribute.

Core Consensus & Call to Action

  • U.S. Leadership: Current dominance is fragile; requires sustained investments in infrastructure, talent, and supply chains.

  • Public-Private Collaboration: Governments must provide stable policies, while industry accelerates implementation.

  • Global Balance: Export controls should protect security without hindering global tech adoption.

  • Human-Centric AI: Technology must enhance human potential, not replace it.